Die Wahrheit über die Stammdatenpflege und wie sie sich auf Ihre Entscheidungen auswirkt

Was nützt eine Entscheidung, wenn sie nicht fundiert ist? Und wer bekommt die Schuld für eine unsolide Geschäftsentscheidung? Wie tief graben Sie, um den tatsächlichen Fehler zu finden? Nicht selten werden Prozesse beschuldigt. Wir müssen in sie eintauchen, um herauszufinden, wer was tut, von A bis Z, und das schwache Glied in der Kette finden.

Warum alles von einer perfekten Stammdatenpflege abhängt

Die Bereinigung von Prozessen war schon immer eine gute Idee, aber viele Unternehmen übersehen die Tatsache, dass Fehler am häufigsten auftreten, weil die Stammdaten, die für das zentrale Nervensystem eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind, fehlerhaft, von schlechter Qualität und isoliert sind. Das macht es unglaublich schwierig, mit diesen Daten zu arbeiten und sie für ein genaues Bild der Realität zu nutzen.

Einfach ausgedrückt, verursachen Stammdaten Schwierigkeiten bei der manuellen Eingabe. Das Geschäftssystem des durchschnittlichen mittelständischen Unternehmens verfügt über Tausende von Kundendatenpunkten und noch mehr in Stücklisten, Preisen, Lieferzeiten, Lieferantendaten und Produktinhalten, die alle manuell eingegeben werden.

Wie die Analyse der Stammdatenpflege der Aberdeen Group 2013 ergab, sind die Fehlerquoten hoch. Die allgemeine Datenqualität variiert von Unternehmen zu Unternehmen erheblich, je nachdem, wie hoch die Fehlerquote bei den Stammdaten ist und ob das Unternehmen in der Lage ist, Stammdaten korrekt zu registrieren und zu aktualisieren. Interessanterweise hängt die Fähigkeit eines Unternehmens, Kunden zu binden und die Kundenzufriedenheit zu gewährleisten, mit der Qualität seiner Daten zusammen: Eine hohe Datenqualität führt zu einer höheren Kundenbindung und Zufriedenheit.

Von den analysierten Unternehmen hatten 20 Prozent eine hohe Datenqualität, 30 Prozent eine schlechte Datenqualität und 50 Prozent lagen dazwischen. In den oberen 20 Prozent der Unternehmen wurden nur 6-8 Prozent der Daten falsch kategorisiert, während in den unteren 30 Prozent diese Zahl auf 39 Prozent stieg. Inzwischen waren 8 Prozent der Daten in den Top 20 falsch, verglichen mit 35 Prozent in den Top 30. Schliesslich dauerte es 1,5 Stunden, bis ein Fehler in den obersten 20 Prozent der Unternehmen behoben war, aber 55 Stunden in den unteren 30.

Auch wenn die Analyse aus dem Jahr 2013 stammt, stimmen die Zahlen vollständig mit unseren Erfahrungen auf globaler Ebene überein.

Wachsende Herausforderungen in der Stammdatenpflege

Stammdaten sind Teil der Grundlage, auf der das Management Entscheidungen trifft. Da die Anforderungen an Geschäftsdaten, Reporting und Dokumentation in den letzten Jahren gestiegen sind, stellen falsch erfasste Stammdaten, fehlende Stammdatenpflege und die systemübergreifende Speicherung von Stammdaten enorme Herausforderungen dar.

Darüber hinaus beginnen immer mehr Unternehmen – auch kleinere und mittlere Unternehmen – mit der Datenanalyse, Daten besser und schneller zu verarbeiten, Echtzeitinformationen zu gewinnen und Trends und Zukunftsperspektiven zu verstehen. Wenn bis zu 35 Prozent der Daten falsch sind, sind Datenanalysen irreführend und die Menschen in der Produktion und in der Vorstandsetage arbeiten mit den falschen Zahlen.

Lassen Sie Ihre Stammdaten nicht ein eigenes Leben führen

Was tun Unternehmen mit schlechter Stammdatengenauigkeit, wenn sie ein Geschäftsfeld skalieren oder kaufen müssen? Was passiert, wenn Daten unternehmensweit harmonisiert werden müssen? Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem Unternehmen keine falschen Stammdaten mehr zulassen können. Sie können auch nicht zulassen, dass Stammdaten ein eigenes Leben im Geschäftssystem führen. Asynchrone Daten über Silos hinweg und mangelnde Datenintegrität erhöhen das Risiko der Verwendung falscher Daten und die Unfähigkeit, die Stammdatenpflege zu dokumentieren. Sowohl Kunden als auch das Unternehmen werden ungeduldig, wenn die falschen Daten verwendet werden und wir viel Zeit damit verbringen müssen, sie zu qualifizieren.

Was ist zu tun? Nur die Stammdatenpflege vereinfachen?

Das ist in der Tat ein Drittel der Miete. Darüber hinaus müssen Manager auf Automatisierung und zentrale Governance setzen: drei Konzepte, die gemeinsam den besten, schnellsten und sichersten Umgang mit Stammdaten heute und in Zukunft definieren.

  • Die Automatisierung eliminiert bis zu 99 Prozent aller manuellen Eingaben und verbessert so die Datengenauigkeit deutlich. Wenn die Mitarbeiter des Unternehmens zuvor 3.000 Werte pro Material eingegeben haben – einschliesslich Bestandswert, Produktionszeit, Gewicht, Inhalt in mehreren Sprachen, etc. – dann kann die Automatisierung manuelle Eingaben auf nur 30 Werte reduzieren. Der Rest wird automatisch registriert.
  • Die zentrale Datenverwaltung legt Regeln für Stammdaten fest, einschliesslich der Frage, wo und wie diese gespeichert werden sollen. Dies unterstützt die Unternehmensprozesse. Stammdaten müssen nur einmal und an nur einer Stelle erfasst werden, damit die Benutzer problemlos mit system- und modulübergreifenden Zahlen arbeiten können. Es ist von Vorteil, länderspezifische gesetzliche Anforderungen und vorkonfigurierte Workflows in die Lösung einzubinden.
  • Bei der Vereinfachung geht es im Wesentlichen darum, den Benutzern die Arbeit mit Stammdaten und die Pflege der Stammdaten zu erleichtern. Es muss für die Benutzer einfach sein, die Data Governance zu ändern, wenn sich die Prozesse des Unternehmens ändern. Es muss auch einfach sein, die richtigen Daten zu finden und täglich schnelle Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies erfordert eine Lösung, die sowohl rigoros als auch flexibel ist.

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