Benefits of SAP S/4HANA for Your Business

您希望从SAP S/4HANA中获得什么益处？

智能企业

供应链优化

改善的用户体验

我如何通过SAP S/4HANA成为智能企业？

今天的环境和社会提出了新的挑战，需要新的心态和新的方法。一个例子是人们越来越关注人类的行为和经验 – 这就是为什么我们也谈论经验驱动的经济。技术、企业和社会的持续变化带来了新的机遇和新的挑战。

为了应对这些挑战并利用机遇，您的企业必须变得智能化：您可以使用“新”技术，如人工智能、机器学习或者物联网(IoT) – 有大量可用的技术。然而，仅仅为了技术本身而实施技术是没有意义的 – 您需要找到必要的技术来为您的公司创造立竿见影的可持续价值。

作为企业的核心，现有的标准软件（如SAP ERP）已经就位。在许多情况下，SAP S/4HANA是成为一个智能企业的数字核心。这是您的起点，使您的企业一步一步变得更聪明和智能。它能够处理大量的数据并生成实时的数据透视。此外，它不仅处理数据，还使用和分析这些数据，以提高透明度，让您了解最新情况，并为您的决策提供合理的依据。这些只是SAP S/4HANA的一些益处。

最后，成为一个智能企业意味着为客户提供创新的产品或流程。今天，没有技术，创新几乎是不可能的。因此，成功的关键是一套适合您企业的相关并有用的技术。但是如何获得呢？

那我们现在就开始对话吧！基于数十年的经验，我们与您密切合作，确定您通往智能企业的敏捷之旅。听起来不错？让我们开拓思路，找到个性化的和迭代的答案来满足您的需求，并从第一天开始为您的公司创造附加价值。

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如何使用SAP S/4HANA优化我的供应链？

SAP S/4HANA可以通过多种方式改进您的供应链管理。查看此信息图，了解SAP S/4HANA的益处，它是如何提高每一条业务线的绩效的：

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SAP S/4HANA采购

挑战	SAP S/4HANA的益处
基于Excel表格和历史经验的预测无法准确估计供需和策略性采购。	SAP S/4HANA与库存管理和计划模块紧密集成，可用于自动驱动采购的策略性采购，根据库存水平和预测模型下达采购订单。
缺乏透明度让您对库存和供应链的了解变得复杂。	基于云的SAP Ariba（软件即服务：Saas）能够实现更大程度的供应链可视性，并提高易用性。
采购通常被简化为获得最低成本的战术实践，而不会考虑在降低质量或降低供应商可靠性等方面的权衡。	通过形成供应商和合作伙伴的最佳组合，改善您的战略愿景并降低供应链风险。在SAP Ariba的安全区域与供应商协作，只显示相关内容，同时在后台连接到整个系统。
	通过对供应基础的了解以及与供应商的密切合作，采购可以成为竞争优势、创新的启动者和力量源泉。

了解更多关于采购优化

SAP S/4HANA制造

挑战	SAP S/4HANA的益处
生产计划不考虑产能（设备和员工）。	SAP S/4HANA让您获得可用性和产能的综合视图。
不准确的生产计划导致生产周期长，并增加生产成本。	MRP实时地分析需求和收货，并及时发现材料短缺。
材料短缺不允许您灵活地应对客户需求的短期变化。传统的销售和作业计划会导致牛鞭效应，因为计划预测不准确。	有了PP/DS，作业生产计划可以大大改进，因为实时数据让您有更好的企业决策和更精确的计划。通过这种方式，延迟或设置时间可以最小化，或者有优先级的订单可以优先安排。
较高的库存水平会导致资金压力或因材料到货延迟而导致材料短缺。	物料流动的清晰洞悉提高了用户接受度和效率。
	系统允许您模拟不同的供应场景。
	使用PP/DS，您可以以集成的方式查看产能和MRP。
	需求驱动MRP（Demand-Driven MRP，DDMRP）让您考虑客户需求进行需求规划。

了解更多关于如何优化制造

SAP S/4HANA财务

挑战	SAP S/4HANA的益处
缺乏单一的财务事实数据来源导致人们对数字的信心下降。	曾经分开的财务会计（FI）和控制（CO）被合并在整体的记账中。
低效的结算流程造成了管理月度、季度或年度结算进度时的困难。	通过嵌入式分析、嵌入式BW和集团报告，可以实现连续结算或“系统内结算”。
缺乏无缝的财务合并流程，导致一个有太多手动任务的杂乱无章的财务环境，造成集团报告困难。	SAP S/4HANA集团报表财务通过帮助您在单个系统上实现您的实体和集团结算流程，解决了财务合并的不足之处。
缺乏将合并财务报表与基本交易联系起来的审计线索。	SAP财务结算驾驶舱可作为唯一的真实数据来源。它实现了结算过程中的重复任务的标准化和自动化，并增加了可追溯性。
	SAP S/4HANA消除了运营系统和分析系统之间的分离，允许业务用户实时访问运营数据，而无需绕道或延迟进行分析。它提高了用户效率。
	基于机器学习和预测算法，SAP预测分析软件可以预测未来事件的概率。决策者得到预测分析的支持，例如在人力资源管理、维护、销售或供应链规划中。