Nutzen Sie Ihre Daten für zukunftsweisende Entscheidungen

Erkennen Sie Muster, Trends und Risiken

Die klassischen SAP Business Intelligence Lösungen arbeiten mit vergangenheits- und gegenwartsbezogenen Daten. Sie zeigen Ihnen den derzeitigen Ist-Zustand auf. SAP Predictive Analytics geht noch einen Schritt weiter. Durch die Erkennung von Mustern, Trends und versteckten Risiken sind Vorhersagen über zukünftige Ereignisse möglich und Sie können potentielle Handlungsmöglichkeiten besser bewerten.

80% eines Predictive Analytics Projektes haben nichts mit Statistik und Analysen zu tun – sondern mit der Sicherstellung der richtigen Datenqualität. Profitiern Sie von unserer langjährigen Erfahrung im Bereich Datenqualität, Integrierung unterschiedlicher Datenquellen und SAP Data Warehouse Management.

Entdecken Sie mögliche Zusammenhänge in Ihren Daten

icon--laptop-diagramm-rotViele Daten werden mittlerweile außerhalb Ihres Unternehmens und Ihres ERP-Systems generiert, beispielsweise in den Sozialen Medien oder bei anderen Drittanbietern. Diese Daten liegen oftmals in unstrukturierter Form – beispielsweise als Text vor – und sind entsprechend schwer in Datenbanken zu verarbeiten und zu analysieren.

Mit Industrie 4.0 erzeugen Sensoren Unmengen an Daten. Mittlerweile können Maschinen beim Kunden überwacht und Produktdaten an das Unternehmen zurückgemeldet werden. Diese riesigen Datenmengen und die komplexen Zusammenhänge sind ohne die Hilfe von SAP Predictive Analytics kaum zu beherrschen. Nutzen Sie das Potential.


Mögliche Anwendungsbeispiele für verschiedene Fachbereiche:

Fertigung (Predictive Maintenance)

Erkennen Sie im Voraus technische Mängel in Ihrer Fertigungsanlage und optimieren Sie Ihre Wartung bevor es zum Stillstand kommt (z.B. Effizienzsteigerung durch frühzeitige Informationen zum prognostizierten Verschleiß). Identifizieren Sie die Parameter, die Einfluss auf Ihre Produktqualität haben und verbessern Sie diese.

Produktion

Sicherstellung der laufenden Produktion – vorausschauende Steuerung mit hochgenauer Realisierung der gewünschten Produktqualität (Ausschussminimierung, Qualitätsprognose und –realisierung), Reduzierung der Betriebskosten v.a. Energiekosten der Fertigungsanlagen (Analyse der Faktoren, die den Energieverbrauch pro Einheit eines Fertigerzeugnisses stark beeinflussen mittels Mustererkennung/Korrelationsanalyse)

Marketing & Vertieb

Erhalten Sie in Echtzeit Aufschluss über das Verhalten Ihrer Kunden und steuern Sie durch gezielte Kundenansprache beispielsweise der Kundenabwanderung entgegen. Analysieren Sie Social Media Daten, wie Produktempfehlungen in Meinungsforen, und entwickeln Sie neue Services und Geschäftsfelder.

Dynamische Preisgestaltung (Anpassung der Preise an die aktuelle Markt- und Wettbewerbssituation sowie an Verfügbarkeiten und Lieferbedingungen) mit Hilfe externer Daten (Wetter, Feiertage etc.) und interner Faktoren wie Einkaufspreise, Umsatzziel, historische Preise etc. werden mehrere Szenarien durchgerechnet und der optimale Verkaufspreis automatisiert ermittelt.

Einkauf

Kostenoptimierung durch bedarfsgerechten Einkauf (präzise Absatzprognosen vermeiden kostspielige Über-, und Unterbestände sowie eine optimale Sortimentsverfügbarkeit) auf Basis der Faktoren Echtzeitüberwachung, Historie und Saisonalitäten.

Ein allgegenwärtiger Vorzug von Predictive Analytics ist der selbstlernende Ansatz, der es im Tagesgeschäft ermöglicht sich schnell an wechselnde Gegebenheiten anzupassen und neue Ereignisse für künftige Berechnungen mit einzubeziehen.

Betrugserkennung

Identifizieren Sie Kreditkarten-, Online- oder Versicherungsbetrug.

Logistik (Kapazitätsplanung)

Kostenreduktion durch vorausschauend-bedarfsorientiertes Bestandsmanagement und Zuordnung der optimalen Ressourcen und einhergehender Reduzierung der Transportkosten

 


Lösungen im Fokus

Durch die Automatisierung der Prozesse können Predictive Analytics-Services in Echtzeit in Entscheidungsprozesse integriert werden, die einen Einsatz in kleinen und großen Unternehmen ermöglichen.

SAP Predictive Analytics basiert auf einer mächtigen und zugleich einfach zu benutzende Umgebung, um Vorhersagemodelle zu erstellen. Durch Automatisierung kann der Business Analyst Modelle aufbauen, ebenso wie der Data Scientist, der in einer flexiblen und offenen Modellierungsumgebung komplexe Modelle erzeugen kann. SAP HANA nutzt bereits integrierte Predictive und Data Mining Bibliotheken, die hoch performant In-Memory in der HANA-Datenbank ausgeführt werden können.

Was unsere Kunden sagen?

banner_CFindustries

With the SAP Business Planning and Consolidation application, CF Industries’ employees are able to run reports faster and more easily grow the existing user base. Employees are now able to enter the system and easily pull the information they seek.

Lesen Sie mehr
hunt-small-banner-references

“Previously, we couldn’t provide true driver-based planning, and it was a challenge just to create one version of a plan. Now, businesses are modeling all types of scenarios, even within a single forecast cycle, and because they now own it, they have a much clearer understanding of how the data…

Lesen Sie mehr

Treffen Sie unsere Experten auf einer Veranstaltung oder einem Online-Event

Unser Angebot

Icon GeschenkJedes Unternehmen ist individuell. Wir erstellen gemeinsam mit Ihnen eine Predictive Analytics Roadmap und zeigen Ihnen Anwendungsmöglichkeiten und Nutzen für Ihr Unternehmen auf. Dabei begleiten wir Sie von der Konzeption bis zur Realisierung Ihres Projektes.

Your Contact
Achim Beckmann
Ihr Kontakt: Achim Beckmann
Folgen Sie uns: