Cloud et Platform

Une approche multicloud repose sur la combinaison d’un même type de cloud (public, par exemple) provenant de différents fournisseurs, dont les atouts individuels peuvent ainsi être combinés de manière ciblée. En revanche, une solution hybride se compose de différents types de cloud (public et privé, par exemple), ce qui signifie que les entreprises sont en mesure d’étendre les ressources de leur propre data center ou de leurs fournisseurs de services informatiques avec les services de cloud privés et publics. Cette combinaison basée sur les besoins permet de combiner le meilleur des deux mondes : alors que l’infrastructure on-premise peut être utilisée pour stocker et traiter des données sensibles par exemple, les services d’infrastructure et de plateforme des fournisseurs de cloud offrent une évolutivité flexible et des coûts totaux réduits ou plus efficaces des opérations informatiques (actuellement cités comme motif principal d’introduction d’un cloud hybride). Les deux approches, le multicloud et le cloud hybride, imposent des exigences accrues en matière de sécurité des données, auxquelles il convient de répondre avec soin pour pouvoir tirer le meilleur des solutions cloud conçues individuellement.

« Cloud natif » décrit une méthodologie de conception dans laquelle les applications sont développées et exécutées à l’aide de technologies basées sur le cloud. Contrairement à une infrastructure d’application monolithique, cette approche est souvent combinée à une division de l’application en une multitude de petits composants, appelés microservices. Plusieurs équipes de développement peuvent y travailler indépendamment les unes des autres en utilisant des techniques de développement d’applications dynamiques et agiles. En suivant ce principe de services couplés de façon souple, avec une portée définie pour chacun, vous pouvez optimiser chaque service selon sa fonctionnalité de base et choisir le cadre, le langage ou le système qui répond le mieux aux objectifs spécifiques. Les microservices individuels sont généralement livrés dans des conteneurs, ce qui permet de combiner avec flexibilité des applications complexes. Il est ainsi possible d’ajouter, de retirer ou d’échanger facilement certains composants. Par exemple, une mise à jour logicielle ou une nouvelle fonction peut être livrée dès qu’elle est entièrement développée sans avoir à attendre la prochaine version logicielle. Globalement, avec une architecture cloud native, vous bénéficiez de tous les avantages du cloud en termes d’élasticité, d’évolutivité, de vitesse et de coûts.

L’edge computing étend les solutions cloud conventionnelles avec des serveurs centraux par un concept dans lequel les données sont traitées de manière décentralisée à la périphérie du réseau. Cela crée une proximité avec les producteurs et les consommateurs d’informations, ce qui est particulièrement avantageux pour les applications dans lesquelles d’énormes quantités de données doivent être transmises et évaluées (presque) en temps réel. Avec la croissance rapide du nombre de périphériques IoT et l’augmentation correspondante du volume de données, cela devient de plus en plus important. Les systèmes intelligents de production, d’approvisionnement ou de transport qui exigent une action immédiate en cas d’incidents, en sont des exemples. Le data center principal est impliqué ici pour que les données consolidées provenant de dispositifs périphériques puissent être stockées et traitées dans d’autres applications. Ces dispositifs périphériques décentralisés doivent être surveillés et évalués en permanence, si nécessaire par des experts humains. L’utilisation de l’edge computing peut entraîner une réduction des coûts de 10 à 30 % et une économie moyenne de 10 à 20 % sur les coûts opérationnels.

L’automatisation robotisée des processus (RPA, Robotic Process Automation) est une technologie logicielle soutenue par l’intelligence artificielle (IA) qui peut être utilisée pour la numérisation et donc une gestion plus efficace de tâches relativement simples et répétitives, comme le traitement des factures ou la gestion des candidats. Les activités auparavant manuelles et chronophages sont prises en charge par des robots intelligents grâce à la RPA. Cette simplification ciblée des processus métiers permet de libérer du temps pour des tâches plus exigeantes, comme le développement de stratégies et de produits, l’optimisation des processus ou le suivi des clients. Si vous voulez profiter pleinement de ces avantages dans votre entreprise, il est conseillé d’accorder à vos collaborateurs un accès web à la plateforme d’automatisation intelligente via le cloud. La « RPA-as-a-Service » donne aux utilisateurs un accès particulièrement rapide et facile à la plateforme d’automatisation intelligente et prend en charge une exploitation aisée et une évolutivité en fonction des besoins.

La sécurité du cloud désigne une série de règles et de mesures visant à sécuriser les services du cloud et leur infrastructure environnante, notamment toutes les applications et les données. Le sujet est d’une importance capitale pour les fournisseurs et les utilisateurs du cloud, car en cas de violation de la sécurité, les deux parties pourraient être tenues responsables. Les développements actuels montrent clairement l’importance de la sécurité du cloud : la répartition croissante des charges de travail entre différents fournisseurs de cloud ouvre la porte aux cybercriminels qui ne sont que trop heureux d’en profiter si la sécurité informatique est insuffisante. Le niveau de la solution de sécurité requise pour le cloud est principalement déterminé par le type de cloud utilisé. Un cloud public ou hybride, par exemple, exige des mesures de sécurité plus élevées qu’une solution purement privée. L’accent est mis sur la protection des données contre un accès extérieur et contre une défaillance du réseau. En outre, le respect des directives de conformité est également pris en compte.