Mesterséges intelligencia

Hogyan formálhatja át a Mesterséges Intelligencia a munkavégzést?

A gépi tanulás, robotikus folyamat-automatizáció és a társalgási M.I. már rendelkezésére áll, hogy megváltoztathassa vállalatát. Ismerje meg jobban a Mesterséges Intelligencia Technológiáját!

Mit jelent az, hogy Mesterséges Intelligencia technológia (M.I.)?

A Mesterséges Intelligencia technológia (M.I.) egyfajta gyűjtőfogalom olyan technológiákra, melyek segítségével gépek számára lehetőség nyílik, hogy lássanak, felfogjanak, tanuljanak és cselekedjenek. A gépi tanulás algoritmusai, a robotikus folyamat-automatizáció (RPA), az arc- és hangfelismerés csupán néhány a leggyakoribb példák közül, de tárházuk széles, és számtalan M.I. alkalmazási módot tartalmaz.

Az M.I. három különböző komplexitási szint szerint osztályozható:

1. Szint:: A technológia képes különböző minták felismerésére (pl. képeken vagy beszédben).

2. Szint: A technológia képes adatok összekapcsolására, és valószínűségek alapján előrejelzéseket tesz.

3. Szint: A technológia felismeri az új összeköttetéseket, és tapasztalat alapján tanul.

Mindennapi életünk során is használunk M.I. technológiákat

Az M.I. technológia már egy ideje mindennapi életünk része. Az alábbiakban felsoroltuk a leggyakrabban használt M.I. alkalmazásokat, melyekről nem is gondolná, hogy azok.

Virtuális asszisztensek:  A virtuális asszisztensek – mint pl. a Google Assistant vagy az Amazon Echo – társalgási M.I.-t, és hangfelismerést használnak, hogy interaktív, kétutas élményt tudjanak nyújtani. Tegyük fel, hogy eseményt szeretnénk hozzáadni a naptárunkhoz. A különböző M.I. technológiák elemzik a beszédünket, a parancs alapján meghatározzák a lényeget, majd további információkat kérnek tőlünk, mielőtt az eseményt hozzáadnák a strukturált adathalmazhoz (a naptárhoz).

Okosházak: Az okosházak összeköttetésben lévő eszközöket működtetnek, mint pl. M.I.-képes otthoni biztonsági kamerákat és termosztátokat. A Google Nest például képes arra, hogy megtanulja a ház lakójának szokásait, és magától beállítja a ház hőmérsékletét attól függően, hogy a lakók otthon vannak, vagy sem, ébren vannak, vagy alszanak.

Média ajánlások: A Netflix, Spotify, és a YouTube mesterséges intelligenciát használnak, hogy megismerjék felhasználóik szokásait. Ezután, ezek alapján ajánlanak különböző tartalmakat felhasználóiknak.

Közösségi autómegosztás: Az Uber vagy a Lift szolgáltatások mesterséges intelligenciát használnak, hogy előrejelzéseket adhassanak a feltételezett várakozási időről, vagy arról, hogy a felhasználó mennyi idő múlva fog eljutni úticéljához.

Milyen előnyöket jelenthet az M.I. vállalata számára?

A múlt üzleti döntéseit nagyban elbeszélésekre alapozták. Mára ez teljesen megváltozott. Ahogyan egyre több eszköz kapcsolódik össze, a felgyülemlő adatmennyiség is hatványozottan nő. A jelenkor kihívása, hogy maximálisan kiaknázhassuk a nagy adathalmazokból kinyert értékeket.

Az M.I. technológiával a vállalat az óriási adatmennyiségből tőkét kovácsolhat, mivel segítségével jól informált, biztos döntéseket hozhat, és fokozatosan intelligens vállalattá formálódhat. Az IoT érzékelőadatok például kombinálhatók felhő-alapú szolgáltatásokkal az ellátási lánc hatékonyságának növeléséhez. A Robotikus folyamat-automatizáció (RPA) korszerűsíti az ismétlődő feladatokat, és kiiktatja az emberi hibalehetőségeket. A digitális avatárokkal értékes időt szabadíthat fel dolgozói számára, és optimalizálhatja vállalati szolgáltatásait. Továbbá, a gépi tanulással jobb előrejelzéseket készíthet. Bőséges, de még kihasználatlan vállalati adatokkal rendelkezik? Lehet, hogy az M.I. lesz a megoldás.

További információk Innovációs tanácsadási szolgáltatásunkról!

Teremtsen még jobb ügyfélélményt a társalgási M.I. segítségével!

A társalgási M.I. használatával a gép valós időben érti meg és használja az emberi nyelve üzenetküldö applikációkban, ügyféltámogató chatbotokban, valamint digiális emberekben.

Mit jelent az, hogy gépi tanulás (Machine Learning)?

A gépi tanulás gyűjtőfogalom olyan M.I. fajtákra, melyek tapasztalat révén tanulnak. A gépi tanulás algoritmusai tökéletesek az összetett, nagyléptékű problémák megoldására. A technológiát gyakran használják emberi vagy környezeti viselkedésre alapozott előrejelzések készítéséhez, vagy korábban fel nem derített, alacsony hatékonyságú, adathalmazokban található minták fellelésére.

A gépi tanulási rendszerek olyan speciális rendszerek, melyeket úgy lehet a leghatékonyabban felhasználni, ha saját tanulási területükön alkalmazzuk őket. De hogyan működnek ezek? A gépi tanuláshoz adatokra alapuló algoritmusra van szükség. Ez az algoritmus aztán “képzést” kap, hogy egy bizonyos feladatot elláthasson. Az adathalmaz állandóan növekedik, miközben az algoritmus dolgozik és megfigyeli a folyamatosan változó feltételeket. E további adatok beépítésével az algoritmus tovább tanul, és lépésről lépésre bővíti készségeit. Ezen a ponton lehet vállalata segítségére az itelligence.

 

Lépjen kapcsolatba velünk!

Hogyan valósította meg a Xervon vállalat a prediktív karbantartást gépi tanulás segítségével?

Az itelligence gépi tanulási algoritmusokat, szenzortechnológiát és időjárás előrejelzést használt a Xervon vállalatnál, hogy felmérhesse, pontosan hány hűtőtornyot kell működtetnie egyszerre. Az energiaköltségek ilyen módon történő csökkentésével a vállalat jelentős pénzt takarított meg. Emellett pedig segített, hogy a Xervon vállalat a hűtőtornyok üzemen kívüli időszakára tervezhesse karbantartási munkáit.

További információk a Xervon esetéről

A gépi tanulás legjobb gyakorlatai

Miért a gépi tanulás a megfelelő válasz, és miért most?

Ismertetőnk részletesen elmagyarázza, hogyan fejleszthet ki olyan stratégiát, mellyel megváltoztathatja saját iparága versenyhelyzetét. Ismerje meg a gépi tanulásban rejlő felderítetlen lehetőségeket!

Letöltés most

Az első gépi tanulási projekt megvalósítása akár 60 napon belül

Stratégiai kézikönyvünkből megtudhatja, hogyan implementálhat gépi tanulási eszközt mindössze 60 nap alatt, és ésszerű költségek ráfordítása mellett.

Letöltés most

Mesterséges intelligencia technológia – Üzleti példák

Ügyfélszolgálat

A társalgási M.I.-vel felszerelt chatbotok tipikus online ügyfélszolgálati eszközök, melyek begépelt lekérdezések alapján adják ki a kívánt információkat.

A fizikai értelemben vett robotok – más néven digitális emberek vagy digitális avatárok – fizikai értékesítési pontokon segítik az ügyfeleket. A monitorokkal felszerelt áruházi robotok válaszolnak az ügyfelek kérdéseire, és elnavigálják őket a keresett árucikkekhez

Pénzgazdálkodás

Pénzügyi menedzserek a kereskedelmi ügyletek és a piaci előrejelzések felgyorsításához használnak mesterséges intelligenciát. A különböző botok használatával időt takaríthatnak meg az adatbeviteli feladatok során. Továbbá, a botok összetettebb feladatokat is el tudnak látni – pl. a pénzforgalom automatizálásával lecsökkentik az emberi hibalehetőséget, vagy biztosíthatják, hogy a vállalat megfeleljen a különböző hatósági rendelkezéseknek és bonyolult jogszabályoknak.

További információk pénzgazdálkodási képességeinkről

Humán erőforrás

A chatbotok és RPA botok automatizálják az ismétlődő HR feladatokat, pl. az űrlapok kitöltését, az emailekben történő információ keresést és adatbevitelt. Az M.I. segítségével leszűkíthetjük az állásra jelentkezők nagy csoportját néhány kiemelkedő jelöltre, a technológia segítségével pedig könnyen felderíthetjük, mely dolgozóknál áll fenn a lehetőség, hogy elhagyják a céget.

További információk HR képességeinkről

Értékesítés és Marketing

Az M.I. segíthet az ügyfélkapcsolatok ápolásában azáltal, hogy előrejelzi, mely ügyfelek visszatérésére nem számíthatunk, illetve, hogy miért. Ezek az ügyfelek stratégiai szempontból kiemelkedőek? Tehetünk valamit nagyobb megelégedettségük érdekében? Az M.I. segítségével kielemezheti, mely ügyfeleinek kell azonnali, plusz figyelmet szentelnie.

A képelemzéssel korszerűsítheti a kategóriák meghatározásának folyamatait. Például, egy online bútorbolt webáruháza esetében az értékesítőknek általában minden egyes székről fotót kell készíteniük, meg kell nevezniük a gyártót, leírást kell készíteniük a szék használati lehetőségeiről, a várható koptathatóságról, és be kell árazniuk a terméket. Az M.I. képelemzéssel e folyamatok automatizálhatók.

További információk értékesítési és marketing képességeinkről

Szolgáltatás karbantartás

Érzékelőkkel és képelemzéssel felügyelheti gépeit és telepített megoldásait: segítségükkel olyan működési mintákat azonosíthat be, melyek karbantartás szükségességére utalhatnak. Az ilyen okos, szenzortechnológia hasznosítható szélturbinák, hidak és fúrószigetek karbantartásánál. A technológia előrejelzi, mikor van szükség az egységek karbantartására, mely lehetővé teszi a dolgozók számára a szükségszerű leállások megtervezését, valamint lehetőséget teremt, hogy a kívánt cserealkatrészek mindig rendelkezésre álljanak.

További információk karbantartási szolgáltatásra vonatkozó képessécgeinkről

Ellátási lánc menedzsment

Az IoT technologiák – pl. a nyomonkövetés – segítségével eddig nem látott precizitással működhet a szállítmányozási szolgáltatás. Ma már nem csupán a kiszállítás napját ütemezhetjük, de előrejelezhető, hogy pontosan hány órakor fog megérkezni a csomag.

További információk ellátási lánc menedzsmenttel kapcsolatos képességeinkről

Az SAP M.I.-integrált megoldásai

SAP Data Intelligence

Az SAP új M.I./adattudományi platformja összetett adatkörnyezetekhez, skálázható adatfolyamokhoz, és a teljes adattudományi folyamat biztosításához. További információ az SAP Data Intelligence megoldásról az SAP weboldalán

SAP S/4HANA

Az SAP ERP szoftveres megoldása SAP gépi tanulást és prediktív analitikát használ, melyekkel – a felfedett kivételek alapján – ismeretre tesz szert, és a megszerzett tudás szerint igazítja az üzleti szabályokat. A felhasználók mélyebb üzleti betekintést nyernek, pontosabb előrejelzéseket tehetnek, és jobb terveket készíthetnek. A rendszer javaslatokat is tesz a következő lépésekre, és automatizálja a folyamatokat, mely a teljes szervezet hatékonyságát növeli. További információ az SAP S/4HANA-ról

SAP S/4HANA Felhő

Felhő-alapú rendszer, mely egyszerre integrálja a meglévő SAP- és nem SAP-alapú környezeteket, és vállalati ökoszisztémán belül egyesíti a vállalati erőforrás-tervezést. A rendszer beépített analitikát és gépi tanulási funkcionalitást tartalmaz, mellyel megnöveli vállalata rugalmasságát, és nagyobb rálátást ad üzleti folyamataira. További információ az SAP S/4HANA Felhőről

Hogyan kezdjen bele saját M.I. projektjébe? – Társ-innováció az itelligence-szel

Az itelligence társ-innovációs projektek keretében adja át ügyfeleinek új, iparág-specifikus elképzeléseit. Univerzális megoldás helyett egyedi, moduláris és iteratív módszert biztosít. A módszer egyfajta ütemtervhez hasonló, mely a vállalat által választott kezdőponttól egészen a végpontig vezet, az út során pedig végig az itelligence támogatását élvezheti. A cél mindig ugyanaz: az innovációból értéket kell teremteni.

További információk Innovációs tanácsadásunkról

Thomas Nørmark

A jövő most kezdődik

Az M.I. olyan bámulatos dolgokra képes, melyeket akár egy évtizeddel ezelőtt is még sci-fi-nek hittünk volna.

Thomas Nørmark
Global Head of AI & Robotics

Ismerje meg szakértőink véleményét az M.I. technológiákról!

Minden cikk

itelligence – Innováció a megfelelő helyen

Nem azért hiszünk az M.I. technológiában, mert ez a legújabb trend. Az innováció mindig az értékteremtésről szól. Az itelligence valós problémákat céloz meg. Szorosan együttműködünk ügyfeleinkkel és kifejlesztjük a számukra legjövedelmezőbb innovációs elképzeléseket. SAP- és nem-SAP felhasználóknál szerzett, többévtizedes tapasztalatainknak megfelelően, először bizalmi partnerkapcsolatot alakítunk ki ügyfeleinkkel.

Különböző iparágakon és országokon átívelő, sikeresen megvalósított SAP projektjeink során szerzett tudásunkat használjuk fel arra, hogy új elképzeléseket alkossunk ügyfeleink számára, velük közösen. Vállalatával szorosan együttműködve új technológiákat integrálunk SAP vagy IT infrastruktúrájába, és hozzáadott értéket teremtünk. Optimalizáljuk és kiterjesztjük vállalata meglévő folyamatait, vagy teljesen új termékeket és szolgáltatásokat fejlesztünk vállalata számára.

Lépjen kapcsolatba velünk még ma!

Vannak további krédései, vagy szeretne még több információhoz jutni M.I. technológiákkal kapcsolatban?

Lépjen kapcsolatba velem még ma, és vegyük sorra vállalata problémás pontjait, elérendő céljait, és hogy mindezekben milyen segítséget tudunk nyújtani vállalatának! Vegye fel velünk a kapcsolatot, és mi örömmel segítünk!

 

Thomas Nørmark

M.I. és Robotika Globális Igazgatója – itelligence Dánia

Lépjen kapcsolatba velem LinkedIn-en


Kapcsolat
Kapcsolat

Kérdés esetén keressen minket!