Büyük Veri Karmaşasına SAP Vora ile Son Verin

Büyük veri kavramının nispeten yeni olduğu zamanlarda, veriler klasik veritabanlarının kaldıramayacağı büyüklükte olduğu için kurumların önceliği verinin büyüme hızını da karşılayabilecek depolama alanları oluşturmaktı. Kurumlar mevcut veritabanı altyapılarını günümüz gereksinimlerine uydurduktan sonra depolanan verilerin analizi ve anlamlandırılması gündeme geldi. Günümüzde web, kurumsal uygulamalar, mobil uygulamalar ve IoT gibi bir çok farklı dijital etkinlik bünyesinde farklı biçimlerde ve çoğunlukla yapılandırılmamış  büyük miktarda ham veri toplanmaktadır. Toplanan ham veriler üzerinde yapılacak analizler sonucunda istenilen doğru bilgilerin hızlı bir şekilde üretilebileceği yüksek performanslı çözümler, büyük yatırımlar ve zaman gerektirmektedir.

Bu doğrultuda, kurumların ihtiyacı olan tüm bilgi porföylerini kapsamlı olarak analiz edebilecek bir güvenli ortam ve analitik araçlar sunan, Hadoop* ve benzer diğer kurumsal veri kaynakları üzerinde bulunan büyük verilerin işletmeler için daha erişilebilir ve kullanabilir olmasını sağlamak için tasarlanmış, bellek içi çalışan SAP Vora’dan bahsedeceğim.

SAP Vora, kurumların büyük veri karmaşıklığını gidermesine, farklı veri türleri ve yapıları için birleşik bir analitik çözüm sunarak yardımcı olur. Aynı zamanda SAP’nin Veri Yönetimi çözümleri bünyesinde, işletme tarafından yönetilen tüm verilerin basit, geliştirilmiş ve hızlandırılmış analizini sağlayan ve tüm bu işlemlerin düşük maliyetli ve yüksek performanslı yürütülmesine olanak veren özellikleri vardır.

 

 

SAP Vora ile farklı kaynaklardaki farklı veri tiplerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek mümkündür. Hadoop verisi için gelişmiş analiz yetenekleri sağlayan çözüm, ilişkisel, grafiksel ve zaman serisi tabanlı veri modelleri oluşturmayı kolaylaştıran bir bellek içi bilgi işlem motorları seti kullanır. Bu özellik farklı verilerdeki karmaşık hesaplamaları kolaylaştırır ve SAP Vora, kurumların mevcut İş Zekası uygulamalarını büyük veri analizi yapabilir hale getirebilecek OLAP (Online Analytical Processing) fonksiyonları sunar. Ayrıca SAP Vora, HANA veri tabanı ve Hadoop ekosistemi arasında çift yönlü veri akışına olanak sunarak HANA veritabanında bulunan analiz edilecek büyük verinin fiziksel olarak HDFS* üzerine taşınması gereksinimini ortadan kaldırır. Bununla birlikte yukarıdaki şemada görebileceğiniz üzere, analiz edilecek veri boyutları SAP Vora’nın bellek kapasitesini aştığı zaman verileri verimli bir şekilde işlemek için kullabilecek bir “disk-to-memory” accelerator bulundurur.

SAP Vora bünyesinde bulunan özellikler, kurumsal uygulamalarla çalışmayı daha kolay ve etkili hale getirir:

  • Bir kimlik doğrulama protokolü olan, güvenli olmayan bir ağ üzerinde haberleşen kaynakların, bilet mantığı kullanarak kimliklerini doğrulamaları temeline dayanan Kerberos ile çalışan Hadoop dağılımları ve veri yüklendiği zaman dosya sistem izinlerini otomatik olarak tablolaştıran özellikleri sayesinde kurumsal düzeyde güvenlik sağlar.
  • Dağıtılmış işlem düzenleyicisi (Distributed Transaction Coordinator) olay günlüğü (Event Log) bileşeni sayesinde metaveri korunur.
  • Kurumların ihtiyaç duyabileceği bilgi modellerini kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmaya olanak sağlayan hazır iş fonksiyonları sunar.
  • SAP HANA platformu ve Hadoop ekosistemi arasında sağladığı çift yönlü veri akışı sayesinde yüksek performanslı analitik fonksiyonlar sunar.

Bahsedilen özellikler özelinde SAP Vora’nın kullanım senaryolarını daha iyi anlayabilmek için 3 örnek üzerinden ilerleyebiliriz:

  1. Sosyal medya ve e-posta verileri ile dolandırıcılık tespitinde Hadoop kullanımı: Kurumlar SAP Vora ile Hadoop’ta depolanmış sosyal medya ve e-posta verileri ile ERP sistemlerinde depolanan işlem verilerini bütünleştirerek dolandırıcılık tespiti için modeller oluşturabilir. Geleneksel sistemlerde benzer veri bütünleştirme çalışmaları uzun soluklu projeler kapsamında yapılırken SAP Vora ile hızlı ve kesintisiz entegrasyon sayesinde veri modelleri yüksek performans sağlar.
  2. Hadoop’daki sensör verileri kullanılarak otomotivler için “Predictive Maintenance” senaryoları  oluşturulması: SAP Vora ile kurumlar, otomotivlerden sensörler aracılığıyla gerçek zamanlı akan verilerle SAP HANA’da depolanan müşteri ana verileri ve işlem verilerini bütünleştirerek “Predictive Maintenance” modelleri oluşturabilirler. ERP sistemlerinde tutulan kurumsal verileri harici sensörlerden gelen anlık verilerle besleme yeteneği, kurumların süreçlerini iyileştirmelerine de olanak sağlar.
  3. RFID etiketleri ile kayıp bagajların takibi: SAP Vora yüksek performansı sayesinde Hadoop tablolarında depolanan verileri hızlı bir şekilde sorgulayabilir. Bu sayede RFID etiketlerinin etkinleştirildiği durumlarda, tüm havayolu bagajları çok kısa sürelerde sorgulanabilir.

SAP Vora, kurumların Hadoop’taki büyük verilerin hareketlerini izleyebilen, kurumsal kullanıma hazır, kullanımı kolay, bellek içi bilgi işlem çözümüdür. Bilgi için bizimle iletisim@itelligence.com.tr adresinden iletişime geçebilirsiniz.

*Hadoop, büyük veri kümeleri ile birden fazla makinada paralel olarak işlem yapmamıza olanak sağlayan Java ile yazılmış açık kaynak kodlu kütüphanedir. İçerisinde büyük verilerin saklandığı bileşene Hadoop Distribution File System (HDFS) adı verilir. Büyük verileri HDFS sistemine yüklediğimiz zaman Hadoop bu verileri bloklara ayırarak MapReduce bileşeni sayesinde paralel olarak işler.

 

Benzer mesajlar

Daha fazla oku
Daha fazla oku
Daha fazla oku
Daha fazla oku
Daha fazla oku
Daha fazla oku

İletişim
İletişim

Sorularınız için bize ulaşabilirsiniz.