Yapay zeka teknolojisi (AI), makinelerin algılamasına, anlamasına, harekete geçmesine ve öğrenmesine imkan veren teknolojiyi ifade eden kapsayıcı bir terimdir. Makine öğrenimi algoritmaları (ML), robotik süreç otomasyonu (RPA), yüz tanıma ve ses tanıma en yaygın yapay zeka örneklerindendir ancak bu alan bundan daha geniştir ve çok daha fazla sayıda yapay zeka uygulamasını kapsar.
Yapay zeka üç farklı karmaşıklık seviyesi ile kategorize edilebilir:
1.Seviye: Görüntülerdeki veya konuşmalardaki gibi modelleri tanıyabilen teknoloji.
2.Seviye: Verileri bağlantılandırabilen ve olasılıklara dayalı öngörülerde bulunabilen teknoloji.
3.Seviye: Yeni bağlantılar keşfedebilen ve deneyimden öğrenebilen teknoloji.
Yapay zeka teknolojisi (AI) halihazırda günlük yaşamlarımızın bir parçası. Aşağıda günlük yaşamınızda karşılaşabileceğiniz, fakat farkına bile varmayabileceğiniz en yaygın yapay zeka uygulamalarının birkaç örneği var.
Sanal Asistanlar: Sanal asistanlar –Google Assistant veya Amazon Echo gibi – çift yönlü interaktif deneyimler yaratmak için diyalog bazlı yapay zeka ve ses tanımadan yararlanıyor. Örneğin takviminize bir etkinlik eklenmesini istediğinizi düşünün. Çeşitli yapay zeka teknolojileri konuşmanızı analiz eder, komutla ilgili önemli noktaları belirler ve sonra, etkinliği yapılandırılmış bir veri kümesine (takvime) eklemeden önce sizden daha ayrıntılı bilgi ister.
Akıllı Evler: Akıllı evlerde yapay zeka destekli ev güvenlik kameraları ve termostatlar gibi bağlantılı cihazlardan yararlanılıyor. Örneğin Google Nest, bir ev sakininin alışkanlıklarını öğrenebilir ve içerinin sıcaklığını ev sakinlerinin dışarıda ya da evde, uyuyor ya da uyanık olmalarına bağlı olarak ayarlayabilir.
Medya Tavsiyeleri: Netflix, Spotify ve YouTube gibi hizmetler kullanıcıların nelerden hoşlanıp hoşlanmadıklarını öğrenmek için yapay zeka kullanıyorlar. Sonra bu içgörülere dayanarak tavsiyelerde bulunuyorlar.
Araç paylaşımı: Uber ve Lift gibi hizmetler bir kullanıcının araç bekleme süresine ya da gideceği yere varmasına kalan süreye ilişkin öngörülerde bulunmak için yapay zekadan yararlanıyorlar.
Eskiden, iş kararları ağırlıklı olarak gerçeklerden çok hikayelere dayanarak verilirdi. Günümüzde durum çok farklı. Daha fazla cihazın bağlantılı hale gelmesiyle birlikte veri miktarı da katlanarak artıyor. Artık günümüzün zorluğu, büyük veri kümelerinden elde edilen değeri en üst düzeye çıkarmak.
Yapay zeka teknolojisi sayesinde, bilgiye dayalı ve isabetli kararlar alıp, bir akıllı işletme haline gelmek için bütün bu verilerden yararlanabilirsiniz. Örneğin tedarik zinciri verimliliğini artırmak üzere IoT sensör verilerini yapay zeka destekli bulut-tabanlı hizmetlerle birleştirebilirsiniz. Robotik süreç otomasyonu (RPA) tekrarlı görevleri bağlantılı hale getirip insan hatalarını ortadan kaldırmanıza yardımcı olabilir. Dijital avatarlar çalışanlarınız için değerli zaman tasarrufları sağlarken müşterileriniz için hizmetleri optimize edebilir. Makine öğrenimi tahminleri iyileştirebilir. Siz de yığınla veriniz olduğunu ama bunlardan yeterince yararlanamadığınızı düşünüyor musunuz? Belki yapay zeka size yardımcı olabilir.
İnovasyon Danışmanlığımız hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin
Makine öğrenimi, deneyimden öğrenen bir yapay zeka türünü ifade ediyor. Makine öğrenimi algoritmaları karmaşık, büyük ölçekli sorunları çözmek için idealdir. Bu teknoloji genellikle insan veya ortam davranışlarına dayalı öngörülerde bulunmak ya da büyük veri kümelerindeki daha önceden farkına varılmayan eksiklikleri veya modelleri bulmak için kullanılıyor.
Makine öğrenimi sistemleri, ancak eğitildikleri alanda etkili bir şekilde ve tam potansiyelleri ile kullanılabilen özelleştirilmiş sistemlerdir. Peki, makine öğrenimi nasıl işler? Makine öğrenimi veriye dayalı bir algoritma gerektirir. Bu algoritma belirli bir işi yapmak üzere ‘eğitilir.’ Algoritma işlerken, veri havuzu değişen koşulları gözlemleyerek sürekli olarak genişler. Algoritma bu eklenen verileri de dahil ederek eğitimine devam eder, ‘öğrenir’ ve yeteneklerinin kapsamını adım adım genişletir. İşte burası itelligence’ın fayda sağlayacağı noktadır.
itelligence, Xervon’un belli bir zamanda kaç adet soğutma kulesi çalıştırması gerektiğini anlamasına yardımcı olmak için makine öğrenimi algoritmalarından, sensör teknolojisinden ve hava durumu tahminlerinden yararlandı. Bu, enerji maliyetlerini düşürerek şirketin tasarruf etmesini sağladı. Aynı zamanda Xervon’un bakım planlamasını kulelerin çevrimdışı olmasını beklediği dönemlere göre yapmasına da yardımcı oldu.
Bu bilgi dokümanı, sektörünüzdeki rekabetin temelini değiştirecek bir strateji geliştirmenin yollarını açıklıyor. Makine öğreniminin henüz açığa çıkarılmamış potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinin.
Dokümanı hemen indirinStratejik rehberimiz sadece 60 günde ve makul maliyetlerle şirketinizde bir makine öğrenimi aracı uygulamak için gereken adımları açıklıyor.
Dökümanı hemen indirinDiyalog bazlı yapay zeka kullanan sohbet robotları, çevrimiçi müşteri ortamlarında sıklıkla kullanılıyor ve kullanıcıları yazdıkları sorgulamaları temel alarak ilgili bilgilere yönlendiriyor.
Dijital insanlar veya dijital avatarlar olarak bilinen fiziksel robotlar, fiziksel mağazalarda müşterilere yardımcı olabiliyor. Monitörlerle donatılmış mağaza robotları soruları yanıtlayarak insanları aradıkları ürünlere yönlendirebiliyor.
Finans yöneticileri ticari işlemleri hızlandırmak ve pazar öngörülerinde bulunmak için yapay zekadan yararlanıyor. Robotlar veri giriş görevlerinde zaman tasarrufu sağlayabiliyor. Daha karmaşık görevlere de destek verip, örneğin nakit akışını otomatik hale getirerek veya karmaşık uyumluluk tedbirlerine ve yasal gerekliliklere uyulmasını sağlayarak insan hatalarını azaltabiliyor.
Sohbet robotları ve RPA botları form doldurma, önemli bilgiler için e-posta tarama ve veri girdisi gibi sık yapılan ve tekrarlı İK görevlerini otomatik hale getirebiliyor. Yapay zeka büyük başvuru gruplarını daraltarak öne çıkan birkaç adayı belirlemeye yardımcı olabiliyor ve teknoloji sayesinde işten ayrılma riski olan çalışanları saptayıp kurumunuzun iş gücünü iyileştirmek mümkün oluyor.
Yapay zeka, hangi müşterilerin ayrılmak üzere olduğunu ve bunun nedenlerini öngörerek müşteri ilişkileri yönetimini destekliyor. Bu müşteriler stratejik açıdan önemli müşteriler mi? Onları memnun etmek için yapılabilecek bir şey var mı? Yapay zeka ile şu anda hangi müşterilerin fazladan ilgiye ihtiyaçları olduğunu analiz etmek mümkün.
Görüntü analizi, kategorizasyon ve değerlendirme süreçlerini bağlantılı hale getirebiliyor. Örneğin online bir mobilya satış web sitesinde, normalde satıcıların her sandalyenin fotoğrafını çekmeleri, tasarımcıyı belirtmeleri, sandalyenin özelliklerini anlatmaları ve fiyatı belirlemeleri gerekiyor. Yapay Zeka Görüntü analizi ise bu süreçlerin otomatik olarak yönetilmesini sağlıyor.
Sensörler ve görüntü analizi, makineleri ve tesisleri izleyerek bakıma ihtiyaç olduğunu işaret edebilecek modelleri tanımlayabiliyor. Bu tür bir akıllı sensör teknolojisi rüzgâr türbinlerinin, köprülerin ve sondaj platformlarının bakımının yapılmasına yardımcı olabiliyor. Bakım ihtiyaçlarını öngörebiliyor ve bu sayede bakım personelinin kesinti süresini daha iyi programlayabilmesini sağlıyor ve gerekebilecek yedek parçaların elde bulunma olasılığını artırıyor.
Takip ve izleme gibi IoT teknolojileri, teslimat hizmetlerine kısa bir süre öncesine kadar görülmemiş bir hassasiyet düzeyi getirdi. Artık teslimat gününü programlamanın yanı sıra bir paketin tam olarak ne zaman geleceğini öngörmek de mümkün.
SAP’nin karmaşık veri ortamlarını yönetmeye, ölçeklendirilebilir veri hatları oluşturmaya ve veri bilimi sürecinin hizmete sunmaya yarayan yeni yapay zeka/veri bilimi platformu.
SAP’nin web sitesinden SAP Veri Zekası hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin
SAP’nin ERP yazılım paketi, SAP makine öğreniminden ve öngörüye dayalı analizden yararlanarak istisnalardan öğreniyor ve iş kurallarına uyum sağlıyor. Kullanıcıların içgörüler keşfetmesini, daha isabetli öngörülerde bulunabilmesini ve sonuçları daha iyi planlayabilmelerini destekliyor. Ayrıca, sıradaki adımlar için tavsiyelerde bulunuyor ve süreçleri kurum çapında verimliliği artırabilecek şekilde otomatik hale getiriyor.
Mevcut SAP ve non-SAP ortamlarla entegre olan ve ERP’yi kurumsal ekosistemin tamamında birleştiren bulut destekli bir sistemdir. Sistemde yerleşik analiz ve makine öğrenme işlevi bulunuyor ve işletmenize yeni bir esneklik ve içgörü düzeyi katabiliyor
itelligence olarak uzmanlık alanımız ortak inovasyon yoluyla farklı sektörlere yeni fikirler getirmek. Herkese uygun tek bir çözüm değil, eşsiz, modüler ve döngülü bir yaklaşım sunuyoruz. Bunu bulunduğunuz noktadan -her neresi olursa olsun- başlayarak size hedefinize giden yolu gösteren bir yol haritası gibi düşünebilirsiniz ve biz de bu yolculukta yanınızda olacağız. Amaç hep aynı: inovasyonu değere dönüştürmek.
İnovasyon Danışmanlığımız hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin
Yapay zeka daha on yıl öncesine kadar bilimkurgu olarak düşünülecek inanılmaz işler yapabiliyor.
Agile Nedir? Son yıllarda özellikle yazılım dünyasında sıkça karşılaştığımız bir terim olan Agile (Çevik), proje yönetimlerinde giderek yaygınlaşan proje yönetimi metodolojilerinden biridir. Kelime anlamı Türkçede çevik olan Agile kelimesinin kökeni, İngilizcede çeviklik anlamına gelen Agility…
Screen Personas Nedir? SAP Screen Personas, halihazırda var olan standart ya da müşteri çözümünde geliştirilmiş olan ekranları kod yazmadan sadeleştirmemizi sağlayan bir üründür. Screen Personas ile yapılan sadeleştirmeler rol temelli ekranlarda yapılır ve bu ekranlara…
SAP’nin bulut tabanlı ERP çözümü olan S/4HANA Cloud’un 2020’nin sonunda yayınlanan versiyonu 2011’in detaylarını sizlerle paylaşmak isteriz; Finans Daha pürüzsüz bir kullanıcı deneyimi için tüm Collections and Dispute Management uygulamaları yenilendi ve modernize edildi. Kullanıma…
Bir Robot Düşerse… Bir Web, Masaüstü veya Mobil uygulama geliştirdiğinizde onu kullanmak ve kullanılırken izlemek size her zaman haz verir ve gururlandırır. Fakat günümüzde bu tür uygulamalar son kullanıcı tarafından hayatımızın olağan parçaları olarak algılanıyor….
Günümüzde gelişen teknolojiden faydalanarak, verileri yedekleyebilmek, onlara istendiği an ulaşabilmek ve sahip olunan verilerle çeşitli analizler yapmak; yatırımcılar için geçmişte olduğundan daha fazla öneme sahip. Cloud Computing’in sunduğu hizmetler, bütçe ve insan kaynağını optimum seviyede…
Uluslararası Veri Kurumu (IDC) Worldwide Semiannual Public Cloud Services Spending Guide’daki en son güncellemeye göre, dünya çapında public cloud hizmetleri ve altyapısı için yapılan harcamalar 2019-2023 Aralık ayının sonunda iki katından fazla olacağını, beş yıllık…
Patentli QIX ilişkisel indeksleme motoru tarafından desteklenen, tamamen entegre, bulut kullanımına hazır bir platformdur. Qlik’in Associative motoru tüm verileri bir araya getirme özelliğine sahiptir. Sezgisel görselleştirme ve keşif, gelişmiş analitik ve self servis veri hazırlama…
Tableau, bir çok farklı veri uzantısını çalıştırılabilen, Windows’daki kısa yolların aynen geçerli olduğu, mobil uyumlu raporlar hazırlayabileceğiniz en popüler iş zekası yazılımıdır. Tableau’nun VizQL adında patentli bir dili mevcuttur (Görsel Sorgu Dili). Bu sayede veriyi…
Power BI Genel Özellikleri ve İşiniz İçin Sağlayacağı Avantajlar Power BI, birlikte çalışan çeşitli teknolojiler içeren bir iş paketidir. İş zekası çözümleri sunmak için Microsoft Power BI teknolojisi aşağıdaki gibi bir grup bileşenden oluşur: Power…
Yapay zekayı yalnızca en son trend olduğu için kullanmanın anlamlı olmadığına inanıyoruz. İnovasyonun amacı değer yaratmaktır. İtelligence’ta gerçek sorunları çözmeye odaklanıyoruz. Sizinle yakın çalışıyor ve işinizin daha kârlı olmasını sağlamak için yenilikçi yollar belirliyoruz. SAP müşterileriyle ve non-SAP müşterilerle onlarca yıllık deneyimimize dayanarak güven dolu bir iş ortaklığı kuruyoruz. İşiniz için yeni fikirler üretmek amacıyla çeşitli sektörlerde ve ülkelerde gerçekleştirilen başarılı SAP projelerinden edinilen bilgiyi aktarıyoruz. Katma değer yaratmak için birlikte yeni teknolojileri SAP ya da IT altyapınıza entegre ediyoruz. Mevcut süreçlerinizi optimize ediyor ve genişletiyoruz ya da sizin için tamamen yeni ürünler ve servisler geliştiriyoruz.
Yanıtını aradığınız sorularınız mı var ya da yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek mi istiyorsunuz?
Hemen bize ulaşın ve sorunlarınız, başarmak istedikleriniz ve size bu konuda nasıl yardımcı olabileceğimiz üzerine konuşalım.
Size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.
Sorularınız için bize ulaşabilirsiniz.